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【MIT线性代数】【番外review】向量、矩阵与子空间 【MIT线性代数】【番外review】向量、矩阵与子空间
线性代数复习:向量、矩阵与子空间 一、线性代数的重要性 教授观点:Gilbert Strang 教授认为线性代数非常重要,而美国大学通常过于注重微积分和微分方程的教学,导致学生在实际计算中缺乏线性代数的训练。 实际应用:在现实世界中,
2025-03-12
【MIT线性代数】【lec9】线性独立性、基和维度 【MIT线性代数】【lec9】线性独立性、基和维度
线性代数笔记 - 第九讲:线性独立性、基和维度 一、课程主题 本次课程的核心内容是线性代数中的几个重要概念:线性独立性(Linear Independence)、向量张成空间(Span)、基(Basis) 和 维度(Dimension)
2025-03-12
【MIT线性代数】【lec8】求解ax=b以及行化简 【MIT线性代数】【lec8】求解ax=b以及行化简
线性代数笔记 - 第八讲:解线性方程组 Ax=b 一、课程主题 本次课程的目标是完全解决线性方程组 Ax=bAx = bAx=b 的问题,包括判断方程组是否有解,以及如何找到所有解。 二、解线性方程组的步骤 (一)判断方程组是否有解
2025-03-12
【MIT线性代数】【lec7】求解ax=0以及子空间 【MIT线性代数】【lec7】求解ax=0以及子空间
线性代数笔记 - 第七讲 一、课程主题 本次课程主要探讨了线性代数中的向量空间,特别是矩阵的零空间(Null Space)和列空间(Column Space),并详细介绍了如何描述和计算这些空间中的向量。 二、矩阵的零空间 (一)零
2025-03-12
【MIT线性代数】【lec10】 矩阵的四个基本子空间 【MIT线性代数】【lec10】 矩阵的四个基本子空间
线性代数第十讲:矩阵的四个基本子空间 一、课程回顾与修正 回顾:上一讲中,我们讨论了矩阵的列空间和零空间。 修正:在上一讲中,我犯了一个错误。我选择了向量 [1, 1, 2] 和 [2, 2, 5] 作为基,并试图加入 [3, 3,
2025-03-12
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