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【CS191】【lab2】part1:MNIST 数字分类 【CS191】【lab2】part1:MNIST 数字分类
1.3 用于手写数字分类的卷积神经网络(CNN) [[【CS191】【lec3】卷积神经网络#3.4 CNN架构]] 构建CNN CNN架构是由特征识别和分类两个过程一起实现的 两个[[卷积层]](用于特征提取)和[[池化层]](
2025-03-20
MathJax 测试 MathJax 测试
MathJax 公式测试 行内公式测试 这是一个行内公式 E=mc2E=mc^2E=mc2 测试。 另一个行内公式:∑i=1ni=n(n+1)2\sum_{i=1}^n i = \frac{n(n+1)}{2}∑i=1n​i=2n(n+
2025-03-19 MIKA
【托福】【口语】Task1练习1:教育和学习类(educationandlearning) 【托福】【口语】Task1练习1:教育和学习类(educationandlearning)
Teachers should use games to teach students. This is because students often feel relaxed when they play games, so I thi
2025-03-19
【MIT线性代数】【lec13】第一单元复习 【MIT线性代数】【lec13】第一单元复习
第一部分:线性方程组的解法与LU分解 课程主题 线性方程组的解法 矩阵的LU分解 线性系统的完整解 问题描述 给定一个3x3矩阵 AAA,其中最后一个元素是参数 kkk。矩阵 AAA 如下: A=[11112334k]A = \b
2025-03-19
【MIT线性代数】【lec12】 图与矩阵 【MIT线性代数】【lec12】 图与矩阵
线性代数应用:图与矩阵 1. 线性代数的应用背景 线性代数中的矩阵并非随意构造,而是来源于实际应用。例如,化学教授通过矩阵分析化学反应,利用行简化(row reduction)来理解复杂的化学反应过程。 在Mathworks(Matl
2025-03-18
【CS191】【lec3】卷积神经网络 【CS191】【lec3】卷积神经网络
第一部分:深度学习与计算机视觉简介 1.1 课程简介 课程主题:MIT 6.S191《深度学习入门》课程的第二天,专注于计算机视觉。 课程目标:探讨如何让计算机拥有视觉能力,理解并感知物理世界。 1.2 视觉能力的重要性 背景:
2025-03-18
音频测试 音频测试
音频测试页面 以下是一个音频测试: 也可以尝试其他格式: 您的浏览器不支持音频元素。
2025-03-16 MIKA
【托福】【口语】 task1高分秘诀-话题展开_笔记 【托福】【口语】 task1高分秘诀-话题展开_笔记
不要局限于万能理由,可以从题目本身的原因出发 不同观点的人可以做朋友吗:解释一下我们有不同意见是很正常的,因为每个人有不同的背景 托福口语答题技巧与策略 一、答题结构 (一)八句话结构 第一句:给出观点(opinion) 第二句
2025-03-15
【MIT线性代数】【lec11】 向量空间、矩阵秩与图 【MIT线性代数】【lec11】 向量空间、矩阵秩与图
线性代数第十一讲:矩阵空间、子空间与秩 一、矩阵空间与子空间 1. 矩阵空间 MMM 定义:所有 3×33 \times 33×3 矩阵构成的空间。 性质:可以进行矩阵加法和数乘,但不涉及矩阵乘法。 矩阵也可以视为向量元素 维
2025-03-12
【MIT线性代数】【lec1】 线性方程组的几何与代数视角 【MIT线性代数】【lec1】 线性方程组的几何与代数视角
线性代数第一讲:线性方程组的几何与代数视角 一、课程介绍 课程名称:18.06 线性代数 教材:《Introduction to Linear Algebra》 课程网址:web.mit.edu/18.06 主讲人:Gilbert S
2025-03-12
【MIT线性代数】【lec2】消元法与矩阵运算 【MIT线性代数】【lec2】消元法与矩阵运算
线性代数第二讲:消元法与矩阵运算 一、消元法(Elimination) 1. 消元法概述 目标:通过逐步消元将线性方程组化为上三角形式(Upper Triangular Form),从而简化求解过程。 方法:从第一个方程开始,逐步消
2025-03-12
【MIT线性代数】【lec3】矩阵乘法与逆矩阵 【MIT线性代数】【lec3】矩阵乘法与逆矩阵
线性代数第三讲:矩阵乘法与逆矩阵 一、矩阵乘法 1. 标准乘法规则 定义:矩阵 AAA 乘以矩阵 BBB 得到矩阵 CCC。 元素计算:矩阵 CCC 的第 iii 行第 jjj 列的元素 cijc_{ij}cij​ 是 AAA 的第
2025-03-12
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